Phân tích chương trình

AIMed

AI cho y tế và y học cổ truyền Việt Nam.

Một nền tảng AI y tế công khai biến kho dược liệu thành tra cứu, kiểm tra tương tác và nhận diện cây thuốc như thế nào — và nền tảng đang hoạt động đó xác lập được gì, chưa xác lập được gì.

Nền tảng công khai — đang hoạt động

  • AI trong y tế
Ảnh hiển vi tế bào lá trong nghiên cứu thực vật dược liệu
Hình minh họa của chương trình, không phải ảnh chụp phần mềm.

Bối cảnh nghiên cứu

AIMed thuộc lĩnh vực AI trong y tế, nơi phòng nghiên cứu tìm hiểu cách đưa tri thức y khoa và hỗ trợ thông minh vào sử dụng thực tế mà không đánh mất căn cứ phía sau.

Lĩnh vực của chương trình là y học cổ truyền Việt Nam: một khối tư liệu tham khảo lớn, nơi một câu sai có thể gây hậu quả thật, nên nền tảng giữ phạm vi của trợ lý trong giới hạn và luôn để phần tra cứu hiển thị rõ.

Cách tiếp cận

  1. Giữ phần tri thức cụ thể: một kho tra cứu hơn 5.190 dược liệu, và kết quả người dùng đọc chính là mục dược liệu đó.
  2. Xem kiểm tra tương tác là một bước riêng, để người dùng thấy một lần kiểm tra chứ không phải một lời bảo đảm.
  3. Dùng nhận diện cây thuốc bằng AI như một trợ giúp đầu vào, dẫn trở lại mục dược liệu thay vì một câu trả lời mở.

Kiến trúc hệ thống

Sơ đồ — cách người dùng tiếp cận kho tra cứu của AIMed. Đọc từ trên xuống: nền tảng là điểm vào, kho dược liệu là phần tri thức được phục vụ, và hai bước hỗ trợ bởi AI nằm trên kho đó.
  1. Điểm vào công khai

    AIMed

    Nền tảng công khai đang hoạt động. Phần phân tích này dẫn tới nền tảng chứ không sao chép lại.

  2. Kho tham chiếu

    Cơ sở tri thức dược liệu

    Kho tham chiếu mà nền tảng được xây dựng trên đó.

    • Hơn 5.190 dược liệu
  3. Kiểm tra

    Kiểm tra tương tác

    Cho biết các dược liệu đã chọn có tương tác hay không, như một bước riêng để người dùng đọc.

    • Kiểm tra tương tác
  4. Nhận diện

    Nhận diện cây thuốc bằng AI

    Bước nhận diện có AI hỗ trợ, dẫn từ một cây thuốc tới mục dược liệu tương ứng.

    • Nhận diện cây thuốc bằng AI

Hiện trạng triển khai

Trạng thái công bố
Nền tảng công khai — đang hoạt động

Trạng thái nêu trên là trạng thái đã công bố; nền tảng truy cập được tại địa chỉ riêng, có liên kết từ trang này.

Những gì trang này không khẳng định

  • Trang này không công bố số liệu về độ chính xác, độ phủ hay mức sử dụng của nền tảng, và phần phân tích này cũng không thêm số liệu nào.
  • Bước kiểm tra tương tác được mô tả như một tính năng, không phải hướng dẫn lâm sàng.

Bằng chứng

Bằng chứng xác lập được gì

Bằng chứng được công bố chính là nền tảng công khai đang hoạt động: tra cứu dược liệu, kiểm tra tương tác và nhận diện cây thuốc đều truy cập được tại aimedvn.net.

Bằng chứng chưa xác lập được gì

Chưa có kiểm chứng lâm sàng, nghiên cứu kết quả hay kết quả đánh giá so sánh nào được công bố ở đây, nên trang không khẳng định điều đó.

Lộ trình

Mọi mục dưới đây là dự kiến, đề xuất hoặc đang nghiên cứu. Không mục nào đã phát hành, và danh sách này không phải lịch phát hành.

  1. Dự kiến

    Duy trì kho dược liệu được cập nhật

    Việc duy trì kho tham chiếu là công việc dự kiến. Chưa có ngày phát hành, phạm vi hay phiên bản nào được công bố.

  2. Đề xuất

    Công bố đánh giá cho bước nhận diện cây thuốc

    Đề xuất: một đánh giá được ghi thành văn bản cho bước nhận diện, để đọc được giới hạn của nó thay vì phải suy đoán.

Hợp tác

AIMed phát triển cùng các đối tác lâm sàng và chuyên môn: chuyên gia y tế xem lại cách diễn đạt thông tin tương tác, và những người đóng góp tri thức dược liệu giữ kho tham chiếu chính xác.

Cùng chúng tôi phát triển một chương trình.

Mỗi chương trình tìm đối tác ở nơi câu hỏi nghiên cứu gặp thực tiễn: phản biện lâm sàng với AIMed; quản trị vận hành tác tử với ActantOS và Agent Platform; quy trình học thuật với ScienzaOS; và bộ tài liệu quy mô lớn với AgenticOCR.

Trao đổi hợp tác
  • Thí điểm lâm sàng
  • Hợp tác nghiên cứu
  • Hợp tác về bộ dữ liệu
  • Đề tài sinh viên
  • Đóng góp mã nguồn mở